MIT 18.065: Matrix Methods In Data Analysis, Signal Processing, And Machine Learning

课程简介

• 所属大学：MIT
• 先修要求：微积分、线性代数
• 课程难度：🌟🌟
• 预计学时：100 小时

Gilbert Strang 老爷子的又一课程

课程资源

• 课程网站：https://ocw.mit.edu/courses/18-065-matrix-methods-in-data-analysis-signal-processing-and-machine-learning-spring-2018/

资源汇总

我在学习这门课中用到的所有资源和作业实现都汇总在starryious/MIT-18.065中。